Investigadores de la Universidad de León han desarrollado modelos de machine learning y deep learning para clasificar notas clínicas reales de pacientes con trastorno de ansiedad y trastorno de adaptación. El estudio demuestra que técnicas como XGBoost y SciBERT alcanzan hasta un 97 % de precisión, mostrando el potencial de la inteligencia artificial para apoyar el diagnóstico en salud mental.

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