Recientemente, la Dra. Ana González Castro defendió su tesis doctoral titulada “ESTUDIO Y PREDICCIÓN DEL RIESGO DE CAÍDAS EN PERSONAS MAYORES”, dirigida por la Dra. Raquel Leirós Rodríguez y el Dr. D. José Alberto Benítez Andrades.
La Dra. Ana González Castro defendió su tesis doctoral titulada “ESTUDIO Y PREDICCIÓN DEL RIESGO DE CAÍDAS EN PERSONAS MAYORES”, dirigida por la Dra. Raquel Leirós Rodríguez y el Dr. D. José Alberto Benítez Andrades.
La tesis aborda un problema de gran relevancia sociosanitaria como es la prevención de caídas en personas mayores, mediante la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. El trabajo integra información procedente de variables clínicas, funcionales y datos instrumentales, con el objetivo de mejorar la evaluación del riesgo y apoyar estrategias de intervención más eficaces.
Contribuciones principales
- Desarrollo y comparación de modelos de machine learning para predecir el riesgo de caídas en personas mayores.
- Análisis integrado de factores acelerométricos (sensores/inerciales) y no acelerométricos (variables clínicas y funcionales) para mejorar la capacidad predictiva.
- Evaluación del efecto de la pandemia por COVID-19 en la incidencia de caídas en un entorno residencial, mediante un estudio longitudinal observacional.
- Revisión sistemática del estado del arte sobre IA aplicada a la evaluación del riesgo de caídas, identificando tendencias, oportunidades y retos.
Artículos publicados
- González-Castro, A., Benítez-Andrades, J. A., González-González, R., Prada-García, C., & Leirós-Rodríguez, R. (2025).
Predicting fall risk in older adults: A machine learning comparison of accelerometric and non-accelerometric factors.
DIGITAL HEALTH, 11, 20552076251331752.DOI: https://doi.org/10.1177/20552076251331752 - González-Castro, A., Leirós-Rodríguez, R., Nistal-Martínez, M., Bodero-Vidal, E., Benítez-Andrades, J. A., & Hernandez-Lucas, P. (2025).
Effect of COVID-19 on Falls in a Residential Care Facility for the Elderly: Longitudinal Observational Study.
Journal of Clinical Medicine, 14(17), 6229.DOI: https://doi.org/10.3390/jcm14176229 - González-Castro, A., Leirós-Rodríguez, R., Prada-García, C., & Benítez-Andrades, J. A. (2024).
The Applications of Artificial Intelligence for Assessing Fall Risk: Systematic Review.
Journal of Medical Internet Research, 26(1), e54934.DOI: https://doi.org/10.2196/54934
Ponencias presentadas en congresos internacionales
- “Aplicación de la inteligencia artificial para valorar el riesgo de caídas: revisión sistemática”.
VII Congreso Internacional de Intervención e Investigación en Salud (2024), Simposio “Intervención e investigación en salud”.
Publicada en el libro de Actas Volumen I (ISBN: 978-84-09-59233-3; Depósito Legal: AL 534-2024). - “Efecto del COVID-19 en las caídas en un centro residencial de ancianos: estudio observacional longitudinal”.
X Congreso Internacional en Contextos Clínicos y de la Salud (2024), Simposio “Particularidades y contextos clínicos de la salud y enfermedad en las diferentes etapas del ciclo vital”.
Publicada en libro de actas (ISBN: 978-84-09-62652-4; Depósito Legal: AL-1758-2024). - “Inteligencia artificial aplicada a la gestión de variables acelerométricas y no acelerométricas para prevenir el riesgo de caídas”.
VIII Congreso Internacional de Intervención e Investigación en Salud (2025), Simposio “Salud en movimiento: intervenciones, evaluación y tecnología”.
Publicada en libro de actas (ISBN: 978-84-09-69539-3; Depósito Legal: AL-3950-2025).
Comunicación oral en congreso internacional
- González-Castro A. “Accurate Fall Risk Prediction in Older Adults: Integrating Sensor and Clinical Data Through Machine Learning.”
Comunicación oral presentada en el 1st Conference of the Spanish Society of Artificial Intelligence in Biomedicine (CIABIOMED 2025)
(23–24 de octubre de 2025). Proceedings. Cham: Springer; 2025. ISBN: 978-3-031-06605-8.
Pósteres científicos en congresos internacionales
- González A, López J, Leirós R, Hernández P, Álvarez L.
“Aplicación de la inteligencia artificial para la evaluación del riesgo de caídas: Revisión sistemática”.
Póster presentado en el VII Congreso Internacional de Intervención e Investigación en Salud (22–23 febrero 2024).
Actas Volumen I (ISBN: 978-84-09-59233-3). - González A, Andrade E, Leirós R, Hernández P, Soto A.
“Efecto del COVID-19 en las caídas en un centro residencial de ancianos: Estudio observacional longitudinal”.
Póster presentado en el X Congreso en Contextos Clínicos y de la Salud (26–28 junio 2024).
Actas Volumen I (ISBN: 978-84-09-62652-6). - González-Castro A, Hernández-Lucas P, Leirós R, Sáinz-Prado R, Andrade-Gómez E, López-Barreiro J.
“Predicting fall risk in older adults comparing of accelerometric and non-accelerometric factors”.
Póster presentado en el VIII Congreso Internacional de Intervención e Investigación en Salud (20–21 febrero 2025).
Actas Volumen I (ISBN: 978-84-09-69539-3).
Desde ALBA
Desde el grupo ALBA destacamos la relevancia de este trabajo en el ámbito del envejecimiento saludable y la
prevención de caídas, así como su contribución al uso de inteligencia artificial aplicada a la salud,
integrando datos clínicos y sensóricos para apoyar una evaluación más precisa del riesgo y favorecer la transferencia a entornos reales.
